ソフトウェア開発

要件定義書。

高い株を安く買い、早く売るソフトの開発。

買う場合は、

買付可能額に余裕がある時に割安な株を買う。

土日祝日の前に売れば評価が高い株を買う。

土日祝日に売れる株を管理する。

売る場合は、

評価損益プラスで売る。

現在の評価額合計を超える設定をする。

売り圧力が高い株の買い数量を揃えて逆指値で約定させる。

貸借の株を成行で早く売る。

高い株を安く買えるように、買付可能額をコントロールする。

早く売れるように、会社の圧力に従う。

株式の売買判断ソフトウェアの仕様書の草案。以下に、要件をもとにしたプログラム仕様書の構成案を提示します。必要に応じて、さらに詳細化や技術選定する。

📄 プログラム仕様書（草案）

タイトル：割安株の売買判断ソフトウェア
目的：高評価の株を安く買い、適切なタイミングで早く売ることで利益を最大化する。

1. 機能概要

1.1 売買戦略の基本方針

割安な株を買付可能額の範囲で購入。
土日祝前に売却可能な高評価株を優先的に売却。
評価損益がプラスの株を売却。
売り圧力が高い株は買い数量を揃えて逆指値で売却。
貸借銘柄は成行で迅速に売却。

2. 売買ロジック詳細

2.1 買い条件

割安判定：PER、PBR、移動平均乖離率などを用いて割安株を抽出。
買付可能額の管理：資金配分を動的に調整し、余裕がある場合のみ購入。
土日祝前の評価高株購入：
- 曜日判定ロジック（例：金曜日に高評価株を優先売却）
- 高評価判定：アナリスト評価、SNSトレンド、出来高など

2.2 売り条件

評価損益がプラス：含み益がある銘柄を売却対象とする。
「含み益がある銘柄」とは、現在の株価が購入時の価格よりも高くなっている銘柄のことを指します。つまり、まだ売却していないけれど、評価額が上昇して利益が出ている状態です。

評価額合計を超える設定：売却後の資産が目標額を超えるように調整。
売り圧力判定：板情報、出来高急増、空売り比率などを分析。
逆指値注文：損切りや利確のための注文判定。
貸借銘柄の成行売却：貸借取引銘柄は即時売却。

3. システム構成

3.1 使用技術（例）

言語：Python / Node.js
データ取得：証券API（楽天証券、SBI、QUICKなど）
データベース：PostgreSQL / SQLite
UI：Webベース（React / Vue.js）

3.2 モジュール構成

データ取得モジュール（株価、指標、板情報）
売買判定モジュール（ロジック実装）
注文判断モジュール（API連携）
資金管理モジュール
ログ・通知モジュール（Slack / LINE通知など）

4. その他仕様

祝日判定ロジック：日本の祝日カレンダーを参照
圧力判定アルゴリズム：AIによるトレンド分析（オプション）
リスク管理：最大損失額、ポートフォリオ分散

5. 今後の展望（オプション）

AIによる銘柄選定強化
SNS・ニュース分析によるトレンド予測
海外市場対応

この仕様書をベースに、実際の設計・開発に進めることができます。
もし、ExcelやPDF形式での仕様書作成や、コードの試作をご希望でしたら、すぐに対応できます。

次に進めたい内容はありますか？たとえば：

実際のコードの試作
UIのイメージ設計
仕様書のファイル化（Word/Excel）
使用する証券APIの選定

お気軽にご指示ください！

WebSocketサーバーの構築について詳しく教えて下さい。

WebSocketサーバーの構築は、リアルタイム通信を可能にするための重要なステップです。Reactクライアントと連携することで、株価や評価損益などのデータを即時に表示・更新できます。

以下に、Node.js + WebSocket を使ったサーバー構築方法を詳しく説明します。

🧱 WebSocketサーバー構築手順（Node.js）

✅ 1. 必要なライブラリのインストール

npm init -ynpm install ws

✅ 2. サーバーコード（server.js）

🖥️ Reactクライアント側の実装（例）

import React, { useEffect, useState } from 'react';
function RealTimeProfitWebSocket() { const [profitData, setProfitData] = useState([]);
useEffect(() => { const socket = new WebSocket('ws://localhost:4000');
socket.onmessage = (event) => { const { profit } = JSON.parse(event.data); setProfitData(prev => [...prev.slice(-29), profit]); // 最大30件保持 };
return () => socket.close(); }, []);
return ( <div> <h2>リアルタイム評価損益（WebSocket）</h2> <ul> {profitData.map((p, i) => ( <li key={i} style={{ color: p >= 0 ? 'green' : 'red' }}> {i + 1}分目：¥{p} </li> ))} </ul> </div> );}
export default RealTimeProfitWebSocket;

🔐 セキュリティ・拡張ポイント

HTTPS対応（wss://）にするにはSSL証明書が必要
認証トークンの導入（JWTなど）
複数銘柄のデータ送信（JSON構造を拡張）
PythonやAPI連携でリアルな株価を送信

📌 次に進めること

Pythonで株価を取得してWebSocketで送信
Reactでグラフ表示と連動
サーバーをDocker化して運用

ご希望があれば、Pythonと連携したWebSocket送信や、複数銘柄対応の設計もすぐにご案内できます。\ どこから進めましょうか？

Reactで評価損益をリアルタイム更新するには、以下のような仕組みを導入します：

🔄 リアルタイム更新の仕組み

1. 定期的なデータ取得

setInterval() を使って、一定時間ごとに株価データを取得。
API（例：kabuステーションAPI）から最新の株価を取得。

2. 評価損益の計算

保有株数 × 現在価格 − 取得価格 × 株数＝評価損益
取得価格は保有データから参照。

3. Reactの状態更新

useState と useEffect を使って、評価損益を更新。

リアルタイム更新の実装方法を教えて。

Reactで評価損益のリアルタイム更新を実装する方法は、以下のステップで構成できます。

🔄 リアルタイム更新の実装方法（React）

✅ 方法①：setInterval() を使った定期更新

1. 状態管理（useState）

2. 定期更新（useEffect + setInterval）

useEffect(() => { const interval = setInterval(() => { // APIから最新データを取得（ここではダミー） const newProfit = Math.floor(Math.random() * 1000); // ダミー損益 setProfitData(prev => [...prev.slice(-29), newProfit]); // 最大30件保持 }, 3000); // 3秒ごとに更新
return () => clearInterval(interval);}, []);

3. グラフに渡す

✅ 方法②：API連携でリアルデータ取得

1. kabuステーションAPIなどから株価取得

const fetchProfitFromAPI = async () => { const response = await fetch('/api/profit'); // 自作APIエンドポイント const json = await response.json(); return json.profit;};

2. setInterval で定期呼び出し

useEffect(() => { const interval = setInterval(async () => { const newProfit = await fetchProfitFromAPI(); setProfitData(prev => [...prev.slice(-29), newProfit]); }, 3000);
return () => clearInterval(interval);}, []);

✅ 方法③：WebSocketでリアルタイム受信（高度）

サーバー側でWebSocketを使って株価をプッシュ
React側で WebSocket を使って受信し、状態更新

useEffect(() => { const socket = new WebSocket('ws://localhost:4000'); socket.onmessage = (event) => { const newProfit = JSON.parse(event.data).profit; setProfitData(prev => [...prev.slice(-29), newProfit]); }; return () => socket.close();}, []);

📦 まとめ

方法特徴難易度 setInterval 簡単・ローカルで完結 ⭐ API連携実データ対応・拡張性あり ⭐⭐ WebSocket 高速・リアルタイム性◎ ⭐⭐⭐

🔧 次に進めること

PythonでAPIサーバーを作成してReactと連携
WebSocketサーバーの構築
グラフのアニメーションや履歴保存

🧩 統合方法

このコンポーネントを App.js や Dashboard.js に組み込むことで、リアルタイムに評価損益を表示できます。

🔌 実データ連携（次のステップ）

kabuステーションAPIから株価を取得する関数を組み込む
複数銘柄に対応するように拡張
WebSocketでリアルタイム更新（可能なら）

🧩

🧩 Reactへの組み込み方法（概要）

このグラフをReactに表示するには：

Pythonで生成したデータをJSON形式で保存
Reactで Chart.js や Recharts を使って描画
API連携でリアルタイムデータを取得して更新

✅ 次のステップ提案

Reactでこのグラフを表示するコードを作成
kabuステーションAPIと連携して実データを使う
銘柄ごとの個別グラフも表示する

どれから進めましょうか？Reactでグラフ表示のコードを見たいですか？それともAPI連携の方を先に？

Reactでグラフ表示のコードを見たい。

Reactで評価損益の推移グラフを表示するには、一般的に Chart.js や Recharts を使います。ここでは、Chart.js + React Wrapper（react-chartjs-2） を使ったコード例を紹介します。

📦 必要なライブラリのインストール

npm install chart.js react-chartjs-2

📈 グラフ表示コンポーネント：ProfitChart.js

import React from 'react';

import { Line } from 'react-chartjs-2';

import {

Chart as ChartJS,

LineElement,

CategoryScale,

LinearScale,

PointElement,

Tooltip,

Legend,

} from 'chart.js';

ChartJS.register(LineElement, CategoryScale, LinearScale, PointElement, Tooltip, Legend);

function ProfitChart({ dataPoints }) {

const labels = dataPoints.map((_, i) => `${i + 1}分`);

const data = {

labels: labels,

datasets: [

{

label: '評価損益の推移',

data: dataPoints,

borderColor: 'rgba(75,192,192,1)',

backgroundColor: 'rgba(75,192,192,0.2)',

fill: true,

tension: 0.3,

};

const options = {

responsive: true,

plugins: {

legend: { position: 'top' },

tooltip: { mode: 'index', intersect: false },

scales: {

y: {

title: { display: true, text: '評価損益（円）' },

x: {

title: { display: true, text: '時間（分）' },

};

return (

<h2>評価損益の推移グラフ</h2>

</div>

);

}

export default ProfitChart;

🧪 使用例：App.js に組み込み

import React from 'react';import ProfitChart from './ProfitChart';
function App() { // ダミーデータ（30分間の評価損益） const dummyProfitData = [ 1000, 1200, 1100, 1300, 1250, 1400, 1350, 1500, 1450, 1600, 1550, 1700, 1650, 1800, 1750, 1900, 1850, 2000, 1950, 2100, 2050, 2200, 2150, 2300, 2250, 2400, 2350, 2500, 2450, 2600, ];
return ( <div style={{ padding: '20px' }}> <h1>株式売買判断システム</h1> <ProfitChart dataPoints={dummyProfitData} /> </div> );}
export default App;